真实案例 · 真实数据

我们服务了哪些外贸企业?

这是他们的真实数据

12
服务外贸企业
半年
累计服务周期
2
精选真实案例

过去半年,我们为 12 家外贸企业定制了 AI 智能体员工。他们来自不同行业,规模从年出口额 50 万美金到 1000 万美金不等。他们有一个共同点:都遇到了用传统方法无法解决的增长瓶颈。

以下是我们从中选取的 2 个真实案例。应企业要求,名称已做匿名处理,但所有数据均可交叉验证。

案例 01

青岛某机械公司

年出口额 920 万美金

核心痛点

⚠️

7 人业务团队,月均发送开发信 6000 封,回复率长期在 2%–3% 之间徘徊。新人入职前 3 个月几乎不出单,流失率 45%。

最怕熟手走,一走客户线索全断。

我们做了什么

  • 1提取金牌业务员 3 年优秀开发信、回复邮件、成单谈判记录,进行话术风格微调
  • 2训练 AI 进行全网数据深度分析背调,识别『近期有采购行为但未与该司合作』的目标客户
🕐上线周期:7 天数据清洗 + 10 天模型微调

上线数据

指标上线前上线后
月发送量6,000 封22,000 封
平均回复率2.7%9.4%
新增意向询盘87 个
已转化试订单11 个
人均有效触达1x3.2x

以前我们不敢多发邮件,怕把人累跑。现在是 AI 不睡觉,人只做跟单和谈判。— 老板原话

案例 02

佛山某家居公司

年出口额 4500 万人民币

核心痛点

⚠️

15 人业务团队,年平台投入超百万,但流量成本逐年攀升。阿里询盘均价已涨至 470 元/个,且大量 B2C 小单混入,业务员疲于应付却不敢不跟。

付的越多,有效客户反而越少。

我们做了什么

  • 1不再依赖付费平台流量,转向主动获客
  • 2基于目标市场(美国、加拿大)家居进口商数据库,AI 自动识别年采购额匹配、产品线重叠、近半年有采购行为但未与中国供应商合作的潜在客户
🕐上线周期:14 天数据训练 + 6 天策略配置

上线数据

指标上线前上线后
主动触达企业3,800+ 家
有效回复417 条
回复率11%
意向明确项目23 个
单个获客成本470 元63 元

以前我们是被动等客,现在是 AI 帮我们敲门。— 老板原话

共同验证的结论

这些案例,行业不同、痛点不同、应用的 AI 员工也不同。但它们共同验证了一件事:
外贸获客的边际成本,正在被 AI 智能体重构。

对比维度
传统业务员
AI 智能体员工
培养 / 训练周期
6–12 个月
2–3 周
年综合成本
15 万+
不足 2 万
每日有效工作
≤ 6 小时
24 小时不间断
稳定性
请假 / 跳槽
从不休息,从不跳槽

我们不是用 AI 替代人。

我们是用 AI 让每一个外贸老板
不再受制于人。